NotebookLM 實戰入門指南

專為入門者打造的 AI 研究計畫應用實例

余瑞銘

您的研究計畫超級大腦

2500萬

單一筆記本可處理的總字數 (50個來源 x 50萬字)

這相當於一次讀完 250 本 10 萬字的專書,並全部記住。

NotebookLM 研究計畫工作流

這是一個基於來源的 AI,它不會產生幻覺,而是強迫您「帶著資料」進行思考。

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1. 上傳所有資料

上傳 PDF、逐字稿、網頁、Google Docs...

💬

2. 提出關鍵問題

「這三篇訪談的共同主題是什麼?」

💡

3. 獲得精準洞察

AI 會總結答案並附上「內嵌引用」來源。

✍️

4. 撰寫與迭代

將洞察存入筆記,快速完成初稿。

支援多樣化的資料來源

不只是文字,NotebookLM 現在可以消化研究計畫中的各種資料格式。

實例應用 (1):分析訪談錄音

這是最強大的新功能之一。過去需要數小時人工聽打與標記,現在 AI 可直接處理音訊。

🎙️

實戰範例:

上傳 5 份 1 小時的訪談音檔 (mp3, m4a...)。

您可以立即提問:

  • 「幫我摘要 #3 訪談的逐字稿。」
  • 「受訪者 A 和 B 對於『團隊協作』的看法有何不同?」
  • 「找出所有提到『預算問題』的時間點。」

實例應用 (2):加速文獻回顧

比較傳統研究方法與使用 NotebookLM 處理 20 篇學術論文(PDF)的效率。

自動生成您的研究計畫指南

當您上傳所有資料後,NotebookLM 的「筆記本指南」功能會自動分析並提供多種切入點,幫您快速開始。

📚 常見問題 (FAQ)

自動生成關於您所有來源的 5 個關鍵問題與答案。

📖 詞彙表 (Glossary)

自動抓出所有來源中的關鍵術語並提供解釋與出處。

⏳ 學習指南 (Study Guide)

將所有資料轉化為結構化的摘要筆記,適合快速複習。